Archivar und das große ABER: Wie man mit KI sein Archiv komplett durchsuchbar machen kann

Die Momente, wenn KI etwas tut, das sehr nützlich ist und niemand geglaubt hätte, dass es so gut funktioniert, sind magisch. In unserer Machbarkeitsstudie „Archivar“ haben wir ein Jahr lang an genau so etwas gearbeitet. Dabei herausgekommen ist ein Prototyp, der die tägliche Arbeit in Redaktionen revolutionieren kann.

In drei Schritten zum durchsuchbaren Archiv 

Das Gute zuerst (und dann eine kleine, aber wichtige Warnung): In Archivar kann jegliche Art und Länge von Bewegtbild hochgeladen werden, das anschließend in drei Schritten verarbeitet wird.

Im ersten Schritt zerlegt Archivar das Material in seine Bestandteile und nutzt dabei verschiedene KI-Tools – einige arbeiten generativ, einige regelbasiert.

Liegt die Audiospur nach dem ersten Analyseschritt sauber getrennt in Sprache, Geräusch, Musik und Stille vor und sind die Szenenschnitte mit genauen Zeitstempeln versehen, folgt der zweite Schritt. Der Prototyp erkennt nun Sinnzusammenhänge in den Einzelbestandteilen. In einer Nachrichtensendung identifiziert er so beispielsweise zielsicher die unterschiedlichen journalistischen Beiträge.

Der dritte Schritt sorgt für das eigentliche Verständnis über das Video in seiner vollen Länge. Archivar betrachtet alle Informationen in einer Gesamtschau. Er erfasst den Inhalt in seiner Gänze, ähnlich wie wir Menschen es tun würden. Das minimiert Fehler und fängt Details ein, die herkömmliche KI-Systeme oft übersehen.

Was bedeutet das für Redaktionen?

Ein entscheidender Vorteil für den redaktionellen Alltag ist die Geschwindigkeit: Dank unserer Entwickler konnten wir bereits in der Prototypen-Phase einen sogenannten Realtime-Faktor von bis zu 0,35 – 0,7 erreichen. Das bedeutet, Material kann schneller analysiert werden, als es für einen Menschen dauern würde, es anzusehen. Eine Stunde Rohmaterial ist im besten Fall in gut zwanzig Minuten komplett verschlagwortet und durchsuchbar.

Das großer Aber: Warum die Modellgröße entscheidet

Wir gehen davon aus, dass viele Medienschaffende den Prototypen klonen werden, um ihn selbst zu testen. Das ist gut so und unser ausdrückliches Ziel. Wie alle unsere Prototypen läuft auch Archivar komplett lokal. Nur so behalten Medienunternehmen die Hoheit über ihre Inhalte und die volle Kostenkontrolle.

Archivar steht in den Versionen S, M und L zur Verfügung. Vermutlich werden die meisten den Prototypen in der S-Variante testen, da er so auf Hardware zu betreiben ist, die den meisten zur Verfügung steht. Diese kleine Version liefert zwar einen ersten Eindruck, die Qualität der Ergebnisse ist jedoch begrenzt. Wer ausschließlich mit dem kleinen Modell arbeitet, sieht nur einen Bruchteil dessen, was die Technologie tatsächlich leisten kann.

Investitionen in Hardware sichern die Unabhängigkeit

An diesem Punkt ist mir, Jim Sengl, ein Appell wichtig: Es muss das strategische Ziel jedes Medienunternehmens sein, Künstliche Intelligenz souverän zu betreiben. Die Technologie wird bald jeden Bereich der publizistischen Wertschöpfung berühren. Das sehen wir in unserer Arbeit ganz ohne Hype oder Heilsversprechen. Wenn ein Unternehmen KI so nutzen möchte, dass Kosten unter Kontrolle bleiben und wertschöpfende Innovation im eigenen Unternehmen passiert, dann ist die Investition in KI-fähige Hardware unerlässlich.

Und so landen wir wieder bei Archivar. Wer die Kapazitäten besitzt, um die L-Variante von Archivar zu betreiben, erkennt das wahre Potenzial dieses Anwendungsfalls.

Das erfordert jedoch eine finanzielle Vorleistung. Die Investition in leistungsstarke, KI-fähige Hardware ist eine direkte Investition in die digitale Souveränität und die Zukunft der eigenen Marke.

Fazit: Investition lohnt sich

Bewegtbild durch Künstliche Intelligenz zu erschließen bietet Medienhäusern enorme Effizienzvorteile. Lokale Prototypen wie Archivar zeigen, dass sich selbst riesige Archive präzise durchsuchbar machen lassen, ohne sensible Verlagsdaten an externe Cloud-Anbieter auszulagern.

Der entscheidende Hebel für den Erfolg liegt jedoch nicht allein in der Software, sondern in der technischen Infrastruktur. Nur wer bereit ist, in eigene Hardware zu investieren, nutzt das volle Potenzial der Technologie und positioniert sein Unternehmen zukunftsfest.