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Open Lab: Archivar
Medienhäuser haben über Jahrzehnte große Archive mit Texten, Bildern und Videos aufgebaut. Gerade Videos liegen oft unbeschrieben in Datenbanken. Passendes Archivmaterial ist kaum zu finden, und bisherige automatische Verfahren waren zu unzuverlässig, um daran etwas zu ändern.
Das KI-Reallabor des KI-Kompetenzzentrums Medien (KI.M) hat dafür den Prototyp „Archivar“ entwickelt, den Medienhäuser ohne Cloud-Abhängigkeit betreiben können. In einer Machbarkeitsstudie mit München TV und der Medienwerkstatt Franken haben wir untersucht, ob generative Künstliche Intelligenz Bewegtbild großflächig und zugleich vertrauenswürdig beschreiben und verschlagworten kann.
Im Open Lab zeigen wir dir, wie du Archivar in deinem eigenen Medienhaus testen kannst: vom Repository bis zur ersten Analyse deines eigenen Materials. Unser Entwicklerteam bestehend aus Marius Grubel, Aron Homberg und Jim Sengl führt den Prototyp live vor, erklärt, welche Hardware du brauchst, und beantwortet Fragen zur Umsetzung.
Was dich im Open Lab erwartet
- Live-Demo mit Blick auf deinen Einsatz: Archivar analysiert echtes Videomaterial, von der Szenenerkennung bis zur fertigen Beschreibung mit Schlagworten. Dabei zeigen wir, was nötig ist, damit das auch mit deinem Archiv funktioniert.
- Vom Repository in deine Infrastruktur: Wir gehen mit dir durch den Aufbau aus Hauptanwendung und eigenständigen Inferenzservern. Dazu gehören die Konfigurationen S, M und L und die Frage, welche davon zu deiner Hardware passt.
- Dein Medienhaus im Fokus: Besprich mit dem Entwicklungsteam, wie du den Prototyp bei dir einrichtest und an deinen Anwendungsfall anpasst.